A structured survey and a series of interviews were conducted with prominent scholars and specialists in the Arabic language. More than 50 participants contributed to the evaluation, including 25 respondents whose feedback was formally recorded through Google Forms and approximately 25 additional participants who provided feedback through unrecorded interviews. The findings can be summarized as follows :
أجريت دراسة منظمة مع عدة مشاركين و تضمنت سلسلة من المقابلات مع علماء ومتخصصين بارزين في اللغة العربية. ساهم أكثر من 50 مشاركا في تقييم النوى، بما في ذلك 25 مشاركا تم تسجيل ملاحظاتهم رسميا عبر Google Forms وحوالي 25 مشاركا إضافيا قدموا ملاحظاتهم من خلال مقابلات غير مسجلة. يمكن تلخيص النتائج كما يلي:
100% of participants considered NAWA to be a unique and original concept.
75% were able to infer the proposed letter meanings independently from the meanings of words, providing supporting evidence for the universality of the NAWA framework.
40% showed high interest in using the Nawa app.
اعتبر 100٪ من المشاركين النوى مفهوما فريدا وأصليا.
تمكن 75٪ من استنتاج معاني الحروف المقترحة بشكل ذاتي، وهذا يوفر دليلا داعما على عالمية إطار النوى.
أبدى 40% من المشاركين نيتهم في استخدام تطبيق النوى
Beyond the survey, a comprehensive self-validation study was conducted covering over 3,500 Arabic roots, hundreds of individual words, and every root found in the Quran. The consistently positive outcomes strongly reinforce the validity and practical utility of the NAWA framework. Furthermore, detailed comparative analyses with the foundational works of renowned classical linguists like Ibn Jinni and Ibn Faris on the relationship between phonetics and meaning consistently yielded positive results, confirming the core assumptions of the theory.
بالإضافة إلى الاستطلاع، أجريت دراسة ذاتية شملت أكثر من 3500 جذر عربي، ومئات الكلمات، وجذور جميع الكلمات القرآنية. وكانت نتائج الدراسة إيجابية. و قد تم عمل مقارانات مفصلة و مدعمة بالامثلة مع مقولات العلماء المعروفين مثل ابن جني و ابن فارس في مجال علاقة اللفظ بالمعنى، و كانت النتائج ايجابية و مؤكة على صحة النظرية.
The Algorithm was constructed by studying the meaning perception in the mind of Arabic Language Speakers through the letter-meaning hypothesis, this took place away from using any external source (such as dictionaries).
All trilateral roots of Arabic Language (22,000) were generated automatically, then cleaned by removing unknown/wrong roots. Each root was analyzed individually.
It took thousands of hours spanning over 3 years of matching and comparing meanings, in the attempt pf finding the relationship between letters and meanings, this relation can be described as the General Law for Meanings, and it can be applied on Arabic Roots and other semitics languages, and have posibiltes to be applied on other groups of languages.
تم بناء الخوارزمية من خلال دراسة إدراك المعنى في أذهان المتحدثين باللغة العربية من خلال فرضية معنى الحرف، وقد تم ذلك بعيدا عن استخدام أي مصدر خارجي (مثل القواميس).
حيث تم توليدجميع الجذور الثلاثية للغة العربية (22,000) آليا، ثم تم تنظيفها بإزالة الجذور المجهولة أو الخاطئة. ثم تم تحليل كل جذر بشكل منفصل.
و قد استنفذ هذا العمل آلاف الساعات و على مدى 3 سنوات، شمل ذلك مطابقة ومقارنة المعاني و ذلك لمحاولة إيجاد علاقة بين الحرف والمعنى، يمكن وصف هذه العلاقة بأنها القانون العام للمعاني، ويمكن تطبيقها على الجذور العربية واللغات السامية الأخرى، كما أن هذا القانون قد يصلح للتطبيق على مجموعات لغات أخرى.