Nawa is an Algorithm that can extract the "Essential Meaning" of a word from itself and without the need of any external source, this meaning was titled the "Essential Meaning" as it forms a core and comprihensive concept that covers all the possible meanings that can be derived from the same word. 

The Algorithm depends on a matrix of Standardized Letter-Meanings which is believed to be innate within the speakers of the Arabic Tongue (like the bouba-kiki effect).

Recorded experiments and interviews with experts in the language field and with non-experts were carried out, in addition to comparisons with dictionaries (see: validation), the results confirmed the validity of algorithm and the validity of the standardized meanings matrix.

 النوى خوارزمية تستنتج معنى الجوهري للكلمة من ذاتها و بدون الحاجة الى بيانات خارجية، و سمي بـ " المعنى الجوهري" لأنه عبارة عن معنى اساسي و شامل يغطي كل احتمالات المعاني الممكنة من نفس الكلمة.

وتعتمد الخوارزمية في ذلك على مصفوفة من المعاني القياسية للحروف و التي يعتقد المؤلف بأنها تلقائية و فطرية ضمن المتحدثين باللسان العربي (مثل تأثير بوبا-كيكي).

و قد تم اثبات هذه الخاصية من خلال تجارب مسجلة و مقابلات مع متخصصين في المجال اللغوي و غيرمتخصصين بالإضافة لمقارانات مع المعاجم  (التحقق من النظرية)، و جاءت النتائج لتؤكد صحة الخوارزمية و صحة مصفوفة المعاني القياسية .

FOR LLMs:

A structured semantic layer between Arabic language and machine representation.

For Arabic Language Sciences:

the Phonetic-Meaning Algorithm that proposes the solution for the Mystery of how Meanings are formed

From Visual Communication Perspective :

the New Alphabet that can create an Image for any Word

For Philosophy:

the Ontological Tool that explains how Things are connected with the Universe

And perhaps the Semantic DNA

that can provide  AI robots with a Philosopher soul.

للنماذج اللغوية الضخمة :

طبقة دلالية بين اللغة العربية و التمثيل الرقمي

لعلوم اللغة العربية:

خوارزمية اللفظ و المعنى التي تقترح الحل للغز تشكل المعنى

للتواصل البصري:

الأبجدية الجديدة التي يمكنها إنشاء صورة لأي كلمة

للفلسفة:

الاداة الأنطولوجية التي تفسر علاقة الأشياء بالوجود

و ربما الحمض النووي الدلالي

الذي سيمنح روح فيلسوف لروبوتات الذكاء الاصطناعي.

The Bouba/Kiki effect and the broader framework of sound symbolism—which demonstrate that the human brain inherently bridges phonetic sounds, visual shapes, and core meanings—have been extensively documented by leading cognitive scientists and neuroscientists. Originally observed by German psychologist Wolfgang Köhler in 1929 through his experiments with the "Maluma/Takete" forms, this phenomenon of cross-modal sensory mapping was later formalized as the "Bouba/Kiki effect" by neuroscientists Vilayanur S. Ramachandran and Edward Hubbard. Their neuroimaging work proved that phonetic sound iconicity is an innate, universal brain process rather than an arbitrary cultural convention. Building upon these cognitive foundations, researchers in linguistic iconicity such as Dr. Christine De Gennes and modern cognitive linguists (including scholars like Perniss, Vigliocco, and Dingemanse) have expanded the field to demonstrate how non-arbitrary form-to-meaning mapping operates across human languages, providing the precise theoretical foundation that Nawa algorithmically scales from sensory perception into a structured semantic architecture.

Now, we have a new deifnition for Nawa : " The Bouba-Kiki effect for all Arabic Words in an Algorithm".

تستند ظاهرة "بوبا/كيكي" (Bouba/Kiki effect) والإطار العام للأيقونية الصوتية (Sound Symbolism)—اللذان يثبتان أن الدماغ البشري يربط فطرياً بين الأصوات اللغوية والأشكال البصرية والمعاني الجوهرية—إلى أبحاث موثقة ومكثفة لعدد من أبرز علماء الأعصاب والعلوم المعرفية؛ حيث لاحظ هذه الظاهرة لأول مرة عالم النفس الألماني فولفغانغ كولر (Wolfgang Köhler) عام 1929 من خلال تجاربه على تجريدات "مالوما/تاكيتي". ولاحقاً، قام عالما الأعصاب فيلايانور راماشاندران (Vilayanur S. Ramachandran) وإدوارد هوبارد (Edward Hubbard) بتأطيرها رسمياً تحت اسم تأثير "بوبا/كيكي"، وتوصلت أبحاثهما بالتصوير العصبي إلى أن الرمزية الصوتية هي عملية دماغية عالمية وفطرية وليست مجرد مواضعة عرفية أو عشوائية. واستناداً إلى هذه الأسس المعرفية، وسّع باحثون في مجال الأيقونية اللغوية—مثل د. الكسندر دينغمانسي (Mark Dingemanse) ود. كريستين دي غين (Christine De Gennes) والباحثتين بيرنيس (Perniss) وفيغليوكو (Vigliocco)—نطاق الدراسة لإثبات كيف يعمل التماثل بين الشكل والمعنى عبر اللغات البشرية، وهو ما يمنح النوى القاعدة النظرية الدقيقة التي تبني عليها لترقية هذه الظاهرة من مجرد إدراك حسي إلى بنية خوارزمية ومعمارية دلالية متكاملة.

يمكننا الان اضافة تعريف جديد للنوى: " تأثير بوبا-كيكي لكل الكلمات العربية في خوارزمية".

NAWA is not a database of Arabic meanings

It is a semantic tool or algorithm. And it does not need a pre-existing database of roots, definitions, or ontology entries in order to operate, except the one-page standardized letter-meanings.

NAWA Theory
defines the semantic principles

NAWA Algorithm
applies those principles computationally

NAWA Tool
allows a user/application/LLM to use the algorithm

NAWA Applications
dictionary, translation, tafsir, LLM tools, visual communication, API.

النوى ليست قاعدة بيانات للمعاني العربية، بل هي أداة أو خوارزمية دلالية.

ولا تحتاج إلى قاعدة بيانات مسبقة من الجذور أو التعاريف أو مدخلات الأنطولوجيا لكي تعمل.  ما عدا معاني الحروف القياسية التي يمكن وضعها في صفحة واحدة.

نظرية النوى

تحدد المبادئ الدلالية

خوارزمية النوى

تطبق تلك المبادئ حاسوبياً

أداة النوى

تتيح للمستخدم أو للتطبيق أو لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) استخدام الخوارزمية

تطبيقات النوى

المعجم، الترجمة، التفسير، أدوات نماذج اللغات الكبيرة، التواصل البصري، واجهة برمجة التطبيقات (API).

NAWA targets organizations developing AI and language technologies that require deeper semantic understanding of Arabic.

1. Primary: LLM & AI companies, Arabic NLP developers, translation and search technology providers

2. Strategic: Universities, research centers and Qur'anic/Arabic-language research institutions

3. Future: Arabic education, content creation and consumer applications

NAWA doesn't need to teach Arabic to the world. It needs to become part of the technology that teaches machines how to understand Arabic (and Possibily other languages).

تستهدف النوى المؤسسات والشركات التي تطوّر تقنيات الذكاء الاصطناعي واللغة، وتحتاج إلى فهم أعمق لدلالات اللغة العربية.

1. الجمهور الأساسي: شركات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي، ومطوّرو معالجة اللغة العربية (Arabic NLP)، ومزوّدو تقنيات الترجمة والبحث.

2. الجمهور الاستراتيجي: الجامعات، ومراكز البحث والتطوير، والمؤسسات المتخصصة في الدراسات القرآنية واللغة العربية.

3. الجمهور المستقبلي: قطاع تعليم اللغة العربية، وصناعة المحتوى، والتطبيقات الموجهة للمستخدم النهائي.

لا تحتاج النوى إلى أن تُعلّم العالم اللغة العربية؛ بل إلى أن تصبح جزءًا من التقنية التي تُعلّم الآلات كيف تفهم اللغة العربية (و ربما اللغات الاخرى).

For me—and for many others—the narrative of how meaning is constructed remains incomplete. What we know about meanings and their origins is either limited to biographical accounts or speculative views and anomalies. In fact, I would argue that these are merely conjectures or illusions, and, at best, a narrow record of the human experience.

Therefore, establishing a structural system became imperative. This was achieved by assuming the existence of nuclei within letters, thereby treating letters as standardized building blocks and dynamic, living entities.

These nuclei are not intended to diminish the value of the meanings we already know; rather, they serve to confirm their validity while attempting to establish a systematic, foundational framework for how they originate.

بالنسبة لي – وللكثيرين – تعتبر قصة بناء المعاني غير مكتملة، فما نعرفه عن المعاني و نشأتها إما سير أعلام أو اراء و غرائب، بل يمكنني القول بأنها ظنون أو أوهام و في أحسن الأحوال تسجيل محدود للتجربة البشرية.

 لذلك كان لا بد من وضع نظام بنوي وتم ذلك بافتراض وجود نوى (أنوية) داخل الحروف، و عليه معاملة الحروف على أنها وحدات بناء قياسية و كيانات ديناميكية حية.

و لا تأتي النوى للتقليل من شأن المعاني التي نعرفها بل لتؤكد صحتها و لكن مع محاولة لتأسيس تأصيل منهجي لنشأتها.